Stacja IT Poznań

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/continuous-deployment-aws-codepipeline/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Dzięki temu szkoleniu nauczysz się konfigurować pipeline'y w AWS, które automatyzują proces budowania, testowania i wdrażania aplikacji w chmurze AWS. Dowiesz się, jak ustawić pipeline, aby automatycznie uruchamiał proces po każdym commicie do repozytorium. Zobaczysz również, jak wykorzystać pipeline do wdrażania zmian w infrastrukturze niezbędnej do działania Twojej aplikacji.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą rozpocząć przygodę z AWS lub mają podstawowe doświadczenie w pracy z tym środowiskiem. Jest idealne dla tych, którzy chcą poznać praktyczne aspekty automatyzacji procesów CI/CD, zrozumieć działanie pipeline'ów oraz dowiedzieć się, jak zarządzać wdrożeniami aplikacji i infrastruktury w chmurze.

🟢 Wymagania wstępne
Wiedza podstawowa: Podstawowa znajomość usług chmurowych oraz pojęć CI/CD będzie przydatna, ale nie jest wymagana.

Konto AWS: Uczestnicy powinni posiadać aktywne konto AWS, aby móc tworzyć i testować pipeline'y podczas warsztatu.
Dostęp do repozytorium kodu: Dostęp do konta GitHub oraz narzędzia git.
Edytor kodu: Zainstalowany dowolny edytor kodu (np. Visual Studio Code), aby móc edytować pliki konfiguracyjne i skrypty używane podczas szkolenia.

🟢 Prowadzący
Maksymilian Piechota:
Architekt systemów oprogramowania, lider techniczny i konsultant z 10-letnim doświadczeniem w budowaniu produktów cyfrowych. Pracował zarówno dla korporacji (Dolby Laboratories, Diehl Controls), jak i dla startupów. W ostatnich latach skupiał się głównie na projektowaniu i budowaniu platformy brokerskiej fintech od podstaw dla Bridge Software, amerykańskiego startupu, oraz rozwijaniu polskiego oddziału tej firmy. Entuzjasta architektury Serverless.

🟢 Program
1. Wprowadzenie do CI/CD i AWS CodePipeline:
– Podstawy CI/CD i automatyzacji w chmurze,
– Omówienie usług AWS wspierających CI/CD: CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy i CodeCommit.
2. Tworzenie pierwszego pipeline’u w AWS CodePipeline:
– Konfiguracja pipeline’u,
– Integracja z repozytorium kodu i automatyczne uruchamianie pipeline’u po commicie.
3. Budowanie i testowanie aplikacji za pomocą CodeBuild:
– Tworzenie środowiska buildowego,
– Konfiguracja kroków build i test.
4. Pipeline dla infrastruktury jako kod (IaC):
– Tworzenie pipeline’u, który wdraża infrastrukturę za pomocą CloudFormation.
5. Sesja Q&A i podsumowanie.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/continuous-deployment-aws-codepipeline/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/sztuczna-inteligencja-czy-to-zapowiedz-swietlanej-przyszlosci-czy-jednak-mamy-sie-czego-bac-07-12-24/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 13:00-17:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Podczas tego warsztatu uczestnicy zdobędą praktyczne rozumienie terminu „sztuczna inteligencja” i terminów powiązanych, takich jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, inżynieria danych, etc. Zaprezentowane zostaną podstawowe narzędzia, wybrane implementacje w chmurze obliczeniowej, a także w ramach pracy w grupach omówimy możliwości, jakie stwarza AI i potencjalne zagrożenia i sposoby radzenia sobie z nimi.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Domyślnie warsztat jest skierowany do członków zespołów projektowych różnych specjalności. Mile widziani są zarówno kierownicy projektów IT, managerowie, dyrektorowie, programiści, testerzy, wdrożeniowcy, inżynierowie wsparcia, etc. Szkolenie ma charakter wprowadzający i będzie realizowane w wymiarze warsztatowym (praca w grupach i dyskusja).

🟢 Wymagania wstępne
Chęć do nauki i otwarty umysł.

🟢 Prowadzący
Przemysław Chmielecki:
Specjalista IT i wykładowca akademicki. Absolwent 5 kierunków (informatyka, kognitywistyka, filozofia, socjologia, resocjalizacja). W obszarze IT specjalista w zakresie chmury obliczeniowej (Azure, AWS, GCP), infrastruktury serwerowej, wirtualizacji, konteneryzacji, automatyzacji, skryptowania, DevOps i Scrum/Agile. Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure DevOps Engineer Expert, Azure Network Engineer Associate, Azure Security Engineer Associate, Azure AI Engineer Associate, AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Certified Kubernetes Administrator, Terraform Certified Associate, AgilePM, PRINCE2, ITIL, M_o_R. W obszarze akademickim – pracownik naukowy kilku warszawskich uczelni. Zainteresowania naukowe: Science Technology Studies (STS), szkolnictwo wyższe i uniwersytet. Publikacje dostępne w Academia.edu, ResearchGate.

🟢 Program
13:00-13:30 Wstęp, omówienie zasad,
13:30-14:00 Sztuczna inteligencja – definicja i pojęcia towarzyszące (uczenie maszynowe, uczenie głębokie,
inżynieria danych),
14:00-15:00 Przegląd usług AI/ML na przykładzie chmury Azure,
15:00-16:00 Możliwości AI – praca w grupach i wspólna dyskusja,
17:00-17:00 Zagrożenia AI i sposoby radzenia sobie z nimi – praca w grupach i wspólna dyskusja.

* po każdej sekcji jest zaplanowana przerwa kawowa (10 min).

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/sztuczna-inteligencja-czy-to-zapowiedz-swietlanej-przyszlosci-czy-jednak-mamy-sie-czego-bac-07-12-24/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/wprowadzenie-do-api-openai-gpt-4-oraz-biblioteki-langchain-15-12-24/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-13:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
W czasie warsztatu nauczysz się jak użyć GPT-4 w istniejących aplikacjach oraz jak umożliwić AI dostęp do Internetu, własnej bazy danych lub REST API. Nauczysz się też, jak przy użyciu Langchain połączyć AI z istniejącą aplikacją i pozwolić AI wykonywać operacje na bazie danych, REST API lub plikach.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Dla programistów znających Pythona i chcących się nauczyć jak dodać AI do rozwijanych przez siebie produktów.

🟢 Wymagania wstępne
- Zainstalowany i działający Jupyter Notebook,
- Konto na platformie OpenAI (koszt korzystania z API w czasie warsztatu nie powinien przekroczyć 2 USD).
- Będziemy używać Pythonowej biblioteki Langchain oraz API OpenAI. Wymagane będzie posiadanie konta na platformie OpenAI (platform.openai.com) – może być darmowe. Nie jest wymagane uzyskanie dostępu przez API do GPT-4, wystarczy GPT-3, ponieważ w obu przypadkach Langchain działa tak samo. Przyda się również Jupyter Notebook w celu uruchamiania przykładów i pracy własnej.
Ponieważ platforma OpenAI nie zawsze działa stabilnie, w przypadku jej niedostępności w czasie warsztatu będziemy omawiać kod pokazywany na slajdach.

🟢 Prowadzący
Przemysław Chmielecki:
Specjalista IT i wykładowca akademicki. Absolwent 5 kierunków (informatyka, kognitywistyka, filozofia, socjologia, resocjalizacja). W obszarze IT specjalista w zakresie chmury obliczeniowej (Azure, AWS, GCP), infrastruktury serwerowej, wirtualizacji, konteneryzacji, automatyzacji, skryptowania, DevOps i Scrum/Agile. Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure DevOps Engineer Expert, Azure Network Engineer Associate, Azure Security Engineer Associate, Azure AI Engineer Associate, AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Certified Kubernetes Administrator, Terraform Certified Associate, AgilePM, PRINCE2, ITIL, M_o_R. W obszarze akademickim – pracownik naukowy kilku warszawskich uczelni. Zainteresowania naukowe: Science Technology Studies (STS), szkolnictwo wyższe i uniwersytet. Publikacje dostępne w Academia.edu, ResearchGate.

🟢 Program
1. Jak użyć API OpenAI w Pythonie,
2. Biblioteka Langchain. Szablony oraz połączenie z OpenAI,
3. Alternatywne implementacje AI w Langchain,
4. Wprowadzenie do prompt engineering,
5. Jak użyć Langchain do interakcji z innym oprogramowaniem (Langchain agent + Langchain tools),
6. Jak napisać własną implementację narzędzi dla Langchain,
7. Użycie modułu pamięci w Langchain – zamiana pojedynczej interakcji w rozmowę.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/wprowadzenie-do-api-openai-gpt-4-oraz-biblioteki-langchain-15-12-24/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/praca-z-terraformem-w-srodowisku-aws/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Warsztat nauczy uczestników podstaw Infrastructure as Code (IaC) oraz korzystania z Terraform w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą w AWS. Oprócz wprowadzenia do narzędzi i koncepcji IaC, uczestnicy zyskają praktyczne umiejętności tworzenia i zarządzania zasobami, takimi jak EC2, IAM i VPC w AWS.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat skierowany jest do inżynierów DevOps, administratorów systemów oraz programistów, którzy chcą poznać technologię IaC oraz wykorzystanie Terraform w praktyce do zarządzania zasobami chmurowymi.

🟢 Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość AWS,
- Podstawowa znajomość konsoli,
- Zainstalowany Terraform,
- Konto AWS (zalecane, aby móc praktycznie ćwiczyć).

🟢 Prowadzący
Piotr Buczek:
Trener IT specjalizujący się w tematach związanych z testowaniem. Entuzjasta metodyk zwinnych, doświadczonym w pracy zarówno jako Developer, Tester, jak i Product Owner. Kierunkowe wykształcenie techniczne (Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych na Politechnice Warszawskiej) i studia podyplomowe z zakresu efektywnego zarządzania w IT pozwalają mu kompleksowo zarządzać wymaganiami projektowymi i produktowymi, uwzględniając i balansując zarówno aspekty techniczne oraz biznesowe. Posiada bogate doświadczenie w pracy w Polsce i za granicą.

🟢 Program
1. Wprowadzenie do Infrastructure as Code (IaC): definicja, zalety i zastosowania,
2. Czym jest Terraform i jak działa: architektura Terraform, providerzy, deklaratywne podejście do zarządzania infrastrukturą,
3. Wstęp do AWS: krótkie omówienie kluczowych usług AWS,
4. Instalacja i konfiguracja Terraform: praktyczne wskazówki i konfiguracja środowiska,
5. Tworzenie i zarządzanie EC2: użycie Terraform do automatycznego uruchamiania instancji EC2,
6. Zarządzanie IAM (Identity and Access Management): definiowanie użytkowników i uprawnień za pomocą Terraform,
7. Budowanie sieci przy użyciu VPC: konfiguracja Virtual Private Cloud z Terraform,
8. Najlepsze praktyki w pracy z Terraformem i IaC,
9. Ćwiczenia praktyczne: tworzenie i modyfikacja infrastruktury w AWS przy użyciu Terraform.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/praca-z-terraformem-w-srodowisku-aws/