AI w biznesie
Details
Jako AIrrival wspólnie z UEP i Fundacją Kanał Studencki zapraszamy 14 listopada na Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, gdzie odbędzie się nasz kolejny meetup pod tytułem AI w biznesie.
Naszym celem jest przedstawienie biznesowego kontekstu sztucznej inteligencji studentom Uniwersytetu Ekonomicznego i ludziom czynnym zawodowo w szeroko pojętym biznesie:
- w jakich przypadkach stosować AI
- w jakich działach lub typach działalności gospodarczej
- przypadki i historie implementacji
- aspekty organizacyjne wdrożeń
- zagadnienia prawne i podatkowe
- a także podyskutować jaki wpływ AI wywrze na gospodarkę i prowadzenie biznesu
Chcemy przedstawić świat AI ludziom biznesu i dlatego nie będziemy się skupiali się na technicznej stronie (ale też jej nie wykluczamy). Pokrewne wydarzenia często skupiają się na technicznych aspektach, co wpływa na niską frekwencję studentów uczelni ekonomicznych i przedstawicieli biznesu. Dodatkowo zależy nam na podkreśleniu roli UEP i jego naukowców ze względu na znaczące sukcesy w rozwoju tej dziedziny .
Wstępny harmonogram:
- 17:00 – 17:10 Przywitanie i wstęp – Aleksandra Benowska (Kanał Studencki), Adam Karolewski, Bartosz Mikulski, Paweł Ekk - Cierniakowski (AIrrival), Marcin Bartkowiak (UEP)
- 17:10 – 17:40 AI – przegląd zastosowań i modele biznesowe / Bielik – Paweł Ekk-Cierniakowski (SoftwareOne), Adam Karolewski (Smartstock), Bartosz Mikulski (deepsense.ai), Maciej Szymański (Speakleash)
- 17:40 – 18:10 – Po hype'ie – czyli realna adaptacja automatyzacji i AI w MŚP – Mikołaj Brunka (Nocodework)
- 18:10 - 18:40 Jak AI pomaga w firmowej codzienności? – Witold Wydmański (Gaius - lex)
- przerwa – 20 min
- 19:00 – 19:30 AI w Allegro - od algorytmu do wyniku finansowego – Miłosz Kopij (Allegro)
- 19:30 – 20:00 AI w finansach - Aleksandra Rutkowska (UEP)
- 20:00 – 21:00 Panel dyskusyjny – AI - Mikro i Makro - prowadzący Aleksandra Benowska, Adam Karolewski, paneliści:
- dr Marcin Bartkowiak (UEP)
- dr Aleksandra Rutkowska (UEP)
- Mikołaj Brunka (NoCodeWork)
- Witold Wydmański (Gaius - lex)
- 21:00 – 22:00 Rozmowy i dyskusje
Krótkie przedstawienie naszych prelegentów:
Miłosz Kopij
Inżynier i menedżer specjalizujący się w rozwiązań uczenia maszynowego, rozumienia języka naturalnego i rozpoznawania mowy. W Allegro odpowiedzialny za technologie wspierające działalność operacyjną, odpowiadając za bezpieczeństwo, przeciwdziałanie oszustwom i automatyzację procesów operacyjnych. Jego dział został wyróżniony nagrodą CIONET Digital Excellence Award za innowacyjne zastosowanie rozwiązań automatycznych.
Witold Wydmański
Współzałożyciel i CTO Gaius-Lex, oraz doktorant GMUM UJ w dziedzinie uczenia maszynowego. Związany z AI od 2019 roku, stara się na każdym kroku wykorzystywać je w celu optymalizacji procesów biznesowo-marketingowych. Obecnie skupia się na problemach branży LegalTech. W Gaius-Lex odpowiada za projektowanie i nieustanne udoskonalanie systemów wyszukiwania oraz analizy informacji prawnych. Został laureatem i kierownikiem grantu „Perły Nauki”.
dr Aleksandra Rutkowska
Z wykształcenia ekonomistka, z powołania matematyczka, z natury fascynatka nowych technologii z doświadczeniem zarówno biznesowym jak i naukowym. Od 10 lat przekazuje studentom UEP wiedzę, w tym o algorytmach uczenia maszynowego. Współtwórca pierwszego algorytmu tradingowego na rynku ubezpieczeń Lloyd's of London.
Paweł Ekk-Cierniakowski
Od ponad 10 lat zawodowo zajmuje się analityką danych jako data scientist, lider zespołu i kierownik projektu. Brał udział w wielu projektach z obszaru zaawansowanej analityki danych, takich jak monitorowanie linii produkcyjnych, analiza opinii, detekcja fraudów i prognozowanie cen w branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia oraz w obszarze finansów, handlu detalicznego, energetyki i rolnictwa. Obecnie odpowiada za projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych, głównie z zakresu ML / AI. Trener data science, wykładowca i prelegent na konferencjach. Współautor prac naukowych, głównie z zakresu medycyny i statystyki, publikowanych m.in. w czasopismach z listy filadelfijskiej.
AI w biznesie