Les bases de données orientées graphe: cas de Neo4j

Dépassez les limites des bases de données relationnelles ! Découvrez les bases de données orientées graphe et leur capacité à modéliser des relations complexes, comme les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation ou la détection de fraude. Neo4j, la base de données graphe leader, vous permettra d'explorer ce nouveau paradigme. Découvrez comment stocker, interroger et analyser vos données connectées avec Neo4j et son langage Cypher.

Voici le plan que je vous propose:
1. Introduction aux bases de données graphe (30 minutes)

• Pourquoi les bases de données graphe ?
• Limites des bases de données relationnelles
• Cas d'utilisation : réseaux sociaux, recommandations, détection de fraude...
• Concepts clés : nœuds, relations, propriétés
• Avantages : flexibilité, performance, expressivité

2. Découverte de Neo4j (45 minutes)

• Présentation de Neo4j : leader du marché, écosystème
• Modélisation des données avec Neo4j
• Exemples de modèles de graphes
• Introduction au langage Cypher
• Requêtes de base : création, lecture, modification, suppression
• Démonstrations avec Neo4j

3. Applications concrètes de Neo4j (30 minutes)

• Étude de cas 1 : analyse de réseaux sociaux
• Étude de cas 2 : système de recommandation de produits
• Étude de cas 3 : détection de fraude

4. Questions/Réponses et Discussion (15 minutes)

Animatrice:

• Hela Ben Khalfallah (Experte Senior Frontend à Ekino).
• Plus d'informations sur l'animatrice: Linkedin & medium.

Rejoignez-moi pour ce meetup en ligne le 19 février 2025 ! Inscrivez-vous dès maintenant et explorez la puissance de Neo4j ! 🔮 🚀