#27: Evaluation von RAG-Systemen & Predictive Quality in der Kunststofffertigung

Talk 1: Evaluation von RAG-Systemen

Dominik Fladung wird uns in seinem Talk einen kompakten Überblick über die Grundlagen und die Evaluation von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen geben. Er erklärt uns dabei wichtige Metriken wie Answer Correctness, Hallucination, und G-Eval sowie den Einsatz von Large Language Models (LLMs) als "Richter". Darüber hinaus beleuchtet er den Chain of Thought (CoT)-Prozess zur strukturierten Evaluierung. Ihr erfahrt, wie diese Methoden eure RAG-Projekte präziser und effektiver gestalten können.

Dominik ist IT Consultant bei codecentric und berät Unternehmen in den Bereichen Generative AI (GenAI) und RAG-Evaluation und unterstützt als Fullstack-Webentwickler bei der Implementierung innovativer Lösungen. Er teilt gerne sein Wissen, u.a. ist er Inspirer bei der Hackerschool und hatte Hack your Holidays im Pioneers Club schon unterstützt.

--

Talk 2: Predictive Quality in der Kunststofffertigung

Gleich zwei Use-Cases von Industriekunden stellt Aleksander Fegel vor: Durch die Verwendung unterschiedlicher Datenquellen - etwa Sensor- und Maschinendaten sowie manueller Produktproben und Labortests - ist es gelungen, in zwei sehr unterschiedlichen Branchen eine höhere Produktions- und Produktgüte herbeizuführen - mit einem siebenstelligen ROI. Aleksander stellt heraus, welche Insights der unterschiedlichen Daten und Prozesse in der Kunststoff- und Lebensmitteindustrie zum Erfolg beigetragen haben und welche KI-Modelle entwickelt wurden.

Aleksander ist Geschäftsführer von Ailio und setzt mit seiner Mannschaft diverse KI-Projekte um, unterstützt Unternehmen bei der Einführung von (generativer) KI und berät auch zur strategischen Ausschöpfung der Potenziale von klassischer ML und KI.