What we’re about
NumFOCUS tiene como principal objetivo promover las prácticas abiertas en la investigación, en los datos y en la computación científica actuando como patrocinador fiscal de proyectos de código abierto y organizando programas educativos impulsados por la comunidad.
Uno de estos programas educativos es PyData. La idea de PyData es crear comunidades donde compartir buenas prácticas, nuevos enfoques y tecnologías para la gestión, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. Las comunidades de PyData abordan la ciencia de datos utilizando muchos lenguajes, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.
Hay más de 200 grupos de PyData repartidos en más de 70 países. En España contamos con varios grupos, siendo PyData Madrid el más grande con más de 1000 personas.
Creemos que Granada es un lugar ideal para crear una nueva comunidad de PyData. Contamos con la Universidad de Granada, una de las más punteras a nivel nacional; sedes del CSIC como Instituto de Astrofísica de Andalucía, donde se trabaja en proyectos de gran calado internacional; así como multitud de empresas del sector tecnológico y biotecnológico.
Puedes unirte a la comunidad de PyData GRX en nuestro Discord, así como seguirnos en las redes sociales (Twitter: @PyDataGRX, Mastodon: @[email protected] y LinkedIn).
Sponsors
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See all- 9º MeetUp de PyData Granada: Microevento II Congreso de Inteligencia ArtificialPalacio De Congresos, Granada
🎟🎫 Además de en este MeetUp, debes registrarte en el II Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía para poder asistir.
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🕒 AGENDA
7:00pm - Computación cuántica en la era de la IA: Una perspectiva desde la física.En esta charla con perspectiva divulgativa daremos un paseo por las bases de la computación cuántica y sus propiedades físicas, para acabar conociendo algunos algoritmos cuánticos que podrían potenciar y acelerar la IA. Con la librería de Python Qiskit veremos ejemplos prácticos de como implementar estos algoritmos con circuitos cuánticos.
Ponente:
- Noelia Sánchez Gómez: Graduada en Física, estudiante del Máster de FisyMat de la UGR y becaria de investigación JAE en el Instituto de Estructura de la Materia.
7:30pm - IA no Code: Creando un producto de IA en 30 minutos
¿Qué pensarías si te dijera que voy a crear, delante de ti, un producto perfectamente funcional en vivo, en directo y en media hora? ¡Pues créelo! Tendemos a pensar que introducir la IA en procesos de nuestro día a día es complejo y que requiere de muchos conocimientos técnicos, sin embargo, en esta charla te demuestro lo contrario. Veremos cómo, con las herramientas adecuadas, podemos generar un prototipo de un producto que gire entorno a la IA generativa con imágenes funcionando en muy poco tiempo ¡y sin tirar ni una sola línea de código!
Ponente:
- Andrés Matesanz es Computer Vision Research Engineer en Sngular y cuenta con más de 5 años de experiencia en el desarrollo de tecnologías que permiten a los ordenadores "ver". Su trayectoria profesional se centra en proyectos de I+D, así como en la automatización de procesos de desarrollo de software.
📢 Llamada a propuestas
¿Te gustaría compartir tus conocimientos y buenas prácticas? Envíanos tu propuesta a través de nuestras redes sociales o contacta con alguien del equipo de organización.🙏 Agradecimientos
- NumFOCUS
- Oficina de Software Libre de la Universidad de Granada
- Python España
- Junta de Andalucía
- Agencia Digital de Andalucía
🎭 Código de conducta
Los eventos de PyData Granada se rigen por los códigos de conducta de NumFocus y de la Python Software Foundation.✅ Certificados de asistencia
Si necesitas un certificado de asistencia indícalo durante el registro y acércate a recogerlo cuando termine el evento. No se generarán certificados a posteriori.✨ ¿Qué es PyData?
PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Nos reunimos para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizamos muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.▶ ¡Síguenos en redes!
- Twitter/X: @PyDataGRX
- Mastodon: @[email protected]
- LinkedIn: pydata-grx